ศึกษาค้นพบข้อพิสูจน์ที่หลบอยู่ของข้อมูลที่ไม่มีองค์ประกอบ

ข้อมูลเป็นเหมืองทองที่ความเข้าใจที่ลึกซึ้งมันเป็นเรื่องสำคัญที่จะมีสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบบูรณาการที่อำนวยความสะดวกในเชิงลึกของข้อมูลหลายมิติที่จะตอบสนองการตัดสินใจทางธุรกิจและเหตุการณ์สำคัญ ปริศนาที่ใหญ่ที่สุดเป็น จะเริ่มต้นยังไงและจะค้นหาสิ่งที่หลบซ่อนอยู่ในข้อมูลได้อย่างไร

เป็นที่เช้าใจกันว่านักวิเคราะห์การกระทำโดยเฉลี่ยและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้เวลา 70 ถึง 80% สำหรับในการจัดแจงข้อมูลโดยตรึกตรองจากเหตุการณ์ที่พวกเขาคิดว่ามีความสำคัญ มีมิติข้อมูลที่แตกต่างกัน ข้อมูลนี้ถูกส่งมาจากแหล่งต่างๆ(ข้อมูลอินเทอร์เน็ต เว็บที่เพิ่มไปยังแหล่งดั้งเดิมทำให้ซับซ้อน ยิ่งมีมิติข้อมูลมากมายเท่าใดก็ยิ่งมีความซับซ้อนของข้อมูลเยอะขึ้นเรื่อยๆแค่นั้นก็เลยยากที่จะสร้างมูลค่าทางธุรกิจที่ยืนนาน

นี่เป็นตัวอย่างของมิติข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่ไม่เหมือนกัน:

ข้อมูลจากรหัสอีเมลหน่วยงานและก็ส่วนตัวและโปรไฟล์เครือข่ายโซเชียล
เนื้อความรวมทั้งข้อความโต้ตอบแบบในทันที
ข้อมูลที่สร้างจากกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บดังเช่นว่าข้อมูลตำแหน่ง
บันทึกการโทรของลูกค้าแล้วก็ข้อมูลใจความเสียง
บทความในหนังสือพิมพ์แล้วก็เอกสารทางเทคนิค
ไฟล์และก็รูปภาพที่เข้ารหัส
รูปภาพไฟล์เสียงรวมทั้งวิดีโอ
ปฏิทินรวมทั้งการติดต่อ
เรื่องราวท่องอินเทอร์เน็ต

เทคโนโลยีที่ฉลาดปราดเปรื่องสามารถทำให้สิ่งต่างๆดำเนินไปอย่างง่ายดายด้วยองค์ประกอบเบื้องต้นที่สมควร หน่วยงานต่างๆให้ความสนใจเพิ่มขึ้นเรื่อยๆสำหรับเพื่อการเข้าถึงข้อมูล ข้อมูลที่ไม่มีส่วนประกอบรวมทั้งรวมกับข้อมูลที่มีองค์ประกอบ แพลตฟอร์มส่วนมากสามารถระบุความสามารถสูงสุดของตัวแปรที่สำคัญและก็ตามด้วยการพิจารณาความเกี่ยวเนื่องกับธุรกิจข้อมูลที่แม่นยำเพิ่มขึ้นช่วยให้สมมติฐานการทดสอบที่ดีขึ้นรวมทั้งการระบุแนวโน้มได้ง่ายและก็ให้ความเชื่อมั่นในผลการวิเคราะห์ที่สูงขึ้นนี่คือขั้นตอนในการเก็บรวบรวมเรื่องจริงที่หลบอยู่:

เก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวโยงจากแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวเนื่อง
รับขั้นตอนที่มีคุณภาพเพื่อจัดเก็บข้อมูล
เรียกใช้และก็กำหนดตัวแปรที่สำคัญ
พัฒนาแบบจำลองการทำนาย

อนาคตของข้อมูลไม่เพียงแค่ แม้กระนั้นการวิเคราะห์จำนวนของข้อมูล แต่ยังเอาไปใช้ในการเปลี่ยนแปลงโซลูชันที่ช่วยทำให้ทุกคนในหน่วยงานสามารถติดต่อรวมทั้งตอบโต้กับข้อมูลได้ซึ่งทำให้เกิดการสร้างคุณภาพประสิทธิผลรวมทั้งประสิทธิผลและ สภาพแวดล้อมที่ประสบความสำเร็จ เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังกระบวนการพินิจพิจารณาข้อมูลที่ไม่มีองค์ประกอบสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณประโยชน์เริ่มต้นใหม่เพื่อระบุวิธีที่องค์กรมองข้อมูลแล้วก็จะลดปริมาณชั่วโมงที่จำเป็นในการสะสมข้อมูล ไฟล์ข้อมูลที่ไม่มีส่วนประกอบมักจะมีชุดของข้อเท็จจริงรวมทั้งมิติที่นานัปการซึ่งมิได้สังเกตเห็นเพราะขาดการมองมองเห็นในต้นแบบที่มีองค์ประกอบ โดยเหตุนี้ก็เลยจำเป็นที่จะต้องติดแท็กรวมทั้งใส่คำชี้แจงประกอบข้อสรุปในใจความและมิติที่เกี่ยวเพื่อส่วนประกอบที่ได้มาจากมันบางทีอาจถูกใช้สำหรับการจัดแจงวิชาความรู้แล้วก็ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

มีการปรับปรุงรูปลักษณ์ของผิวหนังที่มีความยืดหยุ่นสูง Ultrathin

การศึกษาเรียนรู้และค้นคว้าและทำการวิจัยครั้งปัจจุบันโดยความร่วมแรงร่วมมือทางด้านวิชาการแล้วก็อุตสาหกรรมของประเทศญี่ปุ่นซึ่งนำโดยศ.จ. Takao Someya จากGraduate School of Engineering ของมหาวิทยาลัยเมืองโตเกียวได้รับการจัดให้มีการแถลงข่าวและก็เสวนาสำหรับในการสัมมนารายปี AAAS ในเมืองออสตินรัฐเท็กซัสช่วงวันที่ 17 เดือนกุมภาพันธ์

ด้วยความเจริญด้านเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์เครื่องใช้ไม้สอยสวมสามารถตรวจดูสุขภาพโดยการประเมินสัญญาณชีพจรทีแรกหรือการบันทึกคลื่นกระแสไฟฟ้าหัวใจแล้วส่งข้อมูลแบบไร้สายไปยังสมาร์ทโฟน การอ่านหรือรูปคลื่นกระแสไฟฟ้าหัวใจสามารถแสดงผลลัพธ์บนจอได้แบบเรียลไทม์หรือส่งไปยังระบบคลาวด์หรือวัสดุอุปกรณ์หน่วยความจำที่จัดเก็บข้อมูล

ระบบอิเล็กทรอนิกส์ผิวพรรณที่ปรับปรุงขึ้นใหม่มีเป้าหมายที่จะก้าวไปอีกขั้นโดยการเสริมสร้างการเข้าถึงข้อมูลสำหรับคนตัวอย่างเช่นคนชราหรือผู้ทุพพลภาพซึ่งมักมีปัญหาสำหรับการใช้งานแล้วก็ได้รับข้อมูลที่ได้มาจากเครื่องมือรวมทั้งอินเตอร์เฟซที่มีอยู่ มันข้อตกลงว่าจะช่วยทุเลาความตึงเครียดในระบบการรักษาสุขภาพที่บ้านในสังคมสมัยที่ผ่านการตรวจสอบสุขภาพอย่างสม่ำเสมอไม่รุกรานแล้วก็การดูแลตัวเองที่บ้าน

ระบบตัวใหม่นี้มีจำสำหรับแสดงผลที่มีความยืดหยุ่นยืดหยุ่นแล้วก็มีเซนเซอร์น้ำหนักค่อยประกอบไปด้วยอิเลคโทรที่นาโน nanomesh ระบายอากาศและก็โมมองลการสื่อสารแบบไร้สาย ข้อมูลทางด้านการแพทย์ที่วัดโดยเซ็นเซอร์ตัวอย่างเช่นคลื่นกระแสไฟฟ้าหัวใจสามารถส่งแบบไร้สายไปยังสมาร์ทโฟนเพื่อดูหรือไปยังระบบคลาวด์ได้ สำหรับเพื่อการศึกษาค้นคว้าปัจจุบันจำสำหรับแสดงผลมีรูปคลื่นกระแสไฟฟ้าหัวใจโยกย้ายที่ถูกเก็บเอาไว้ในหน่วยความจำ

จำสำหรับแสดงผลผิวปรับปรุงโดยทำงานด้วยกันระหว่างนักค้นคว้าจาก Graduate School of Engineering ของมหาวิทยาลัยเมืองโตเกียวรวมทั้ง บริษัท Dai Nippon Printing (DNP) ซึ่งเป็น บริษัท การพิมพ์ชั้นหนึ่งของประเทศญี่ปุ่นมีแผ่นวงจรไฟขนาดเล็ก 16 x 24 อาร์เรย์แล้วก็สายไฟแบบยืดหยุ่นที่จัดตั้งบนยาง แผ่น.

Someya บอกว่า “การจัดแสดงผิวของพวกเราบอกให้เห็นถึงภาพกราฟิกที่เรียบง่ายแล้วก็เคลื่อนได้ “เนื่องจากว่ามันทำจากสิ่งของที่บางและก็อ่อนสามารถเปลี่ยนรูปได้อย่างอิสระ”

การแสดงผลสามารถยืดออกไปได้ถึง 45 เปอร์เซ็นต์ของความยาวเดิม

แข็งแรงต่อการร่อยหรอของการยืดตัวมากยิ่งกว่าการใส่ใส่ก่อนหน้านี้ที่ผ่านมา ผลิตมาจากองค์ประกอบใหม่ที่ช่วยลดความเคร่งเครียดที่เกิดขึ้นจากการขยายของสิ่งของแข็งเป็นต้นว่าไฟ แอลอีดี ขนาดเล็กและก็สิ่งของอ่อนเป็นต้นว่าสายไฟยืดหยุ่นซึ่งเป็นต้นเหตุสำคัญของความย่ำแย่สำหรับรุ่นอื่นๆ

เป็นจำสำหรับแสดงผลแบบยืดแรกเพื่อรู้เรื่องทนรวมทั้งเสถียรภาพที่บรรเจิดกลางอากาศทำให้ไม่กำเนิดความบกพร่องสำหรับในการแสดงผลลัพธ์แบบเมทริกซ์ในเวลาที่แนบกับผิวหนังอย่างนุ่มนวลแล้วก็สม่ำเสมอด้วยการยืดรวมทั้งหดตัวของร่างกาย

เซ็นเซอร์ผิว nanomesh สามารถสวมได้อย่างสม่ำเสมอตรงเวลา 1 อาทิตย์โดยไม่ก่อกำเนิดการอักเสบอะไรก็แล้วแต่ถึงแม้ว่าเซนเซอร์ตัวนี้ได้ปรับปรุงขึ้นในการศึกษาวิจัยก่อนหน้านี้ที่ผ่านมา แต่ว่าก็สามารถวัดปรอทความดันและก็ความรู้ความเข้าใจสำหรับการอิเล็กทรอนิคส์ (คุณลักษณะทางไฟฟ้าของกล้าม) ได้ด้วยการบันทึกข้อมูลคลื่นกระแสไฟฟ้าหัวใจเป็นครั้งแรกในงานศึกษาทำการค้นคว้าและวิจัยปัจจุบัน

นักค้นคว้าได้ใช้กรรมวิธีการที่เป็นจริงรวมทั้งใช้เพื่อสำหรับในการผลิตเครื่องไม้เครื่องมืออิเลคทรอนิคส์โดยเฉพาะเป็นการพิมพ์จอสำหรับจัดตั้งสายไฟสีเงินแล้วก็จัดตั้งไฟ แอลอีดี ขนาดเล็กบนแผ่นยางโดยใช้ชิพรวมทั้งตัวผสานที่นิยมใช้สำหรับการผลิตแผ่นวงจรพิมพ์ การใช้ขั้นตอนการกลุ่มนี้บางทีอาจรีบการใช้แรงงานเชิงการค้าของจำสำหรับแสดงผลรวมทั้งช่วยลดทุนการสร้างในอนาคต

DNP กำลังมองหาการนำเสนอสินค้าสรับประทานแบบบูรณาการสู่ตลาดข้างในสามปีด้านหน้าด้วยการปรับแก้ความน่าไว้ใจของเครื่องมือยืดผ่านการเพิ่มคุณภาพองค์ประกอบการสร้างเพื่อเพิ่มขั้นตอนการผลิตในการรวมเข้าด้วยกันสูงแล้วก็การเอาชนะความท้าด้านเทคนิคดังเช่นการปกคลุมหุ้มพื้นที่ขนาดใหญ่

“สังคมคนวัยชราในขณะนี้จะต้องใช้เซ็นเซอร์ใส่สบายที่ใช้งานง่ายสำหรับในการพิจารณาสิ่งมีชีวิตของคนป่วยเพื่อลดภาระหน้าที่คนป่วยแล้วก็สมาชิกในครอบครัวที่ให้การรักษาพยาบาล” Someya กล่าว “ระบบของพวกเราสามารถใช้เป็นเยี่ยมในโซลูชั่นที่รอมานานที่จะตอบสนองความอยากได้นี้ซึ่งจะทำให้เกิดการพัฒนาคุณภาพชีวิตของคนไม่ใช่น้อย”

ห้องหนังสือเหมือนของกระดูก macrolide 1 ล้านชุดสามารถช่วยค้นหายาได้อย่างเร็ว

Denis Fourches, ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านเคมีจาก NC State บอกว่า ในฐานะนักเคมีพวกเราสามารถดูไปที่ส่วนเล็กของจักรวาลทางเคมีที่จริงจริงได้” Denis Fourches คนเขียนหนังสือชี้แจงผลงานบอกว่า หากพวกเราอุตสาหะที่จะสังเคราะห์และก็ทดลองสารเคมีที่เป็นได้ทั้งสิ้นที่น่าดึงดูดก็จึงควรใช้เวลามากจนเกินไปแล้วก็มีราคาแพงเหลือเกินด้วยเหตุนี้เราต้องใช้คอมพิวเตอร์สำหรับการตรวจสอบส่วนที่ไม่ทราบของพื้นที่ทางเคมี

แนวทางหนึ่งที่นักเคมีใช้คอมพิวเตอร์คือใช้พวกเขาเพื่อกำหนดหรือสร้างโมเลกุลใหม่แล้วก็เปรียบคุณลักษณะที่คาดหมายไว้กับยาที่มีอยู่ในกระบวนการเลือกสรรซิลิคอนอย่างรวดเร็วแล้วก็ราคาถูกนี้จะเจาะจงสารประกอบที่มีคุณลักษณะที่ถูกใจซึ่งนักเคมีเชิงทดลองสามารถสังเคราะห์และทดสอบได้

Macrolides 
เป็นกรุ๊ปของสารเคมีที่ใช้เป็นหลักเป็นยาปฏิชีวนะแล้วก็ยาต้านทานโรคมะเร็ง โครงสร้างวงแหวนที่เป็นเอกลักษณ์ช่วยให้พวกเขาสามารถผูกกับจุดมุ่งหมายโปรตีนที่ยากได้ บางบุคคลถือเป็นยาท้ายที่สุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแบคทีเรียที่ดื้อยา

“Macrolides 
เป็นผลิตภัณฑ์จากธรรมชาติ” Fourches กล่าว สารเคมีกลุ่มนี้ผลิตโดยแบคทีเรียเพื่อทำลายเชื้อแบคทีเรียอื่นๆแต่จำต้องใช้เวลาราว 20 ถึง 25 ขั้นตอนทางเคมีเพื่อสังเคราะห์สารประกอบที่สลับซับซ้อนมากพวกนี้ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้เวลานานและก็มีราคาแพงเพราะฉะนั้นหากคุณต้องการหาสารประกอบใหม่ การเลียนแบบเป็นไกลโดยแนวทางที่เร็วที่สุดที่จะทำ

Fourches 
รวมทั้งสหายร่วมงานของเขาได้สร้างโปรแกรมซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ชื่อว่า PKS Enumerator ซึ่งสร้างห้องหนังสือขนาดใหญ่ที่มีสารเคมีคล้ายคลึงกันของยาmacrolide ซอฟต์แวร์ดังกล่าวมาแล้วข้างต้นใช้สารเคมีที่สกัดจากชุด macrobides ที่ทำปฏิกิริยาออกฤทธิ์ทางชีวภาพ 18 ชนิดซึ่งแบ่งแต่ละส่วนออกเป็นองค์ประกอบทางเคมีขององค์ประกอบรวมทั้งทำฟอร์แมตใหม่เพื่อสร้างสารประกอบใหม่ตามกฎรวมทั้งข้อจำกัด ของผู้ใช้ ไลบรารีใหม่ของ macrolides – V1M – แยกประเภทสารประกอบใหม่ตามขนาดน้ำหนักองค์ประกอบและก็ผู้บริจาคพันธบัตรไฮโดรเจนรวมทั้งตัวรับ

Fourches 
กล่าวว่า พวกเราอยากที่จะสร้างหอสมุดเสมอเหมือนจริงของสารเคมีจำพวกใหม่ที่ไม่มีใครเคยสังเคราะห์มาก่อน แม้กระนั้นสารเหล่านี้ยังต้องมีความเหมือนกันมากพอกับสารเสพติด macrolide ที่มีชื่อเสียงกันเพื่อจะทำให้ไลบรารีนี้มีส่วนเกี่ยวข้องกับชุมชนการศึกษาเรียนรู้” “V1M เป็นห้องสมุดสาธารณะที่แรกของ macrolides ใหม่พวกนี้ซึ่งทั้งสิ้นมีความคล้ายคลึงกับสารชีโมเลกุลที่เป็นที่รู้จักกันในชื่อ 18 ประเภทที่เราได้พินิจพิจารณาหวังว่านักวิจัยผู้อื่นสามารถใช้หอสมุดเพื่อตรวจตรารวมทั้งระบุสารประกอบอะไรบางอย่างที่อาจมีคุณประโยชน์ในการศึกษายา

ฟอสฟอรัสสีฟ้าถูกแมปรวมทั้งวัดเป็นครั้งแรก

Blue P สำรวจที่BESSY II

ในปีพ. ศ. 2562 ธาตุฟอสฟอรัสธาตุฟอสฟอรัสสีฟ้าได้รับความเสถียรภาพจากสารระเหยทอง อย่างไรก็ดีเฉพาะตอนนี้พวกเรารู้กระจ่างแจ้งว่าวัสดุที่สำเร็จเป็นธาตุฟอสฟอรัสสีฟ้า ด้วยเหตุผลดังกล่าวทีมจาก HZB รอบ Evangelos Golias จึงได้ตรวจตราส่วนประกอบของวงดนตรีอิเล็กทรอนิกส์ที่ BESSY II พวกเขาสามารถวัดโดยการวิเคราะห์สเปกโตรสโคปแบบมุมเพื่อแก้ไขปัญหาผู้กระทำระจายตัวของอิเล็คตรอนในแถบความจุของมันซึ่งระบุวงเงินต่ำสุดสำหรับช่องว่างแถบธาตุฟอสฟอรัสสีฟ้า

โครงสร้างแถบที่ได้รับอิทธิพลจากพื้นผิว

พบว่าอะตอมของอะตอมอะตอมของอะตอมของอะตอมอะตอมของอะตอมของอะตอมอะตอมของอะตอม ซึ่งจะมีผลต่อการกระทำของอิเล็คตรอนในฟอสฟอรัสฟอสฟอรัส ได้ผลให้ข้างบนของแถบความจุที่ระบุด้านหนึ่งของช่องว่างของวงดนตรีครึ่งตัวนำสอดคล้องกับการคาดเดาด้านทฤษฎีเกี่ยวกับตำแหน่งพลังงานของมัน แต่ว่าจะแปรไปบ้าง

Outlook: 
แอ็พพลิเคชัน optoelectronic

จนกระทั่งขณะนี้นักวิจัยจำนวนมากใช้ฟอสฟอรัสธาตุฟอสฟอรัสดำเพื่อขจัดชั้นบางที่เป็นอะตอม” ศ.จ.Oliver Rader หัวหน้าฝ่ายสิ่งของของ HZB ของ green spintronics ชี้แจง แม้กระนั้นยังไม่มีโครงสร้างฟลูออรีนสีฟ้าของรังผึ้งและก็เหนือสิ่งอื่นใดที่ไม่อาจจะปลูกได้โดยตรงบนสิ่งของพื้นผิวงานของเราไม่เพียงแค่ แต่ว่าแสดงให้เห็นถึงสมบัติของสิ่งของทั้งสองประเภทของธาตุฟอสฟอรัส allotrope ทั้งสองชนิดนี้แค่นั้น ไฮไลต์ผลกระทบของพื้นผิวรองที่มีต่อความประพฤติของอิเล็กตรอนในฟอสฟอรัสสีฟ้าซึ่งเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญในการดัดแปลงงานทางอิเล็กรอนิคส์ 

นักวิทยาศาสตร์กองทัพปรับปรุง gclub แบบอย่างการคำนวณเพื่อทายความประพฤติของผู้คน

เทคนิคการพูดนี้ไม่เคยมีมาก่อน: ไม่มีผู้ใดได้รับข้อมูลการคำนวณจากต้นแบบการรวม (การจัดการกับปัญหาเชิงเลขของบอกหลายพันสมการและก็ใช้มันเพื่อกำหนด gclub ความประพฤติของแต่ละคน (ลดลงไปหนึ่งสมนักวิทยาศาสตร์จากห้องทำการเกี่ยวกับการค้นหาศึกษาและทำการวิจัยกองทัพสหรัฐอเมริการายงานการศึกษาค้นพบของพวกเขา (“การเปลี่ยนแปลงเชิงเศษส่วนของบุคคลในเครือข่ายที่ซับซ้อน“) ในรอนส์ฟิสิกส์ฉบับต.ค.


การศึกษาค้นพบคราวนี้ได้ผลสำเร็จงานศึกษาเรียนรู้วิจัยที่กำลังทำงานเพื่อสร้างแบบจำลอง gclub สำหรับการปรับนิสัยให้เหมาะสมกับความประพฤติของกลุ่ม โปรแกรม ARL ในเครือข่ายทางด้านวิทยาศาสตร์บากบั่นที่จะกำหนดการกระทำกลุ่มรวมที่เกิดจากความประพฤติปฏิบัติพลวัตของบุคคลในอดีตกาลการทำงานร่วมกันของ Drs Bruce West นักวิทยาศาสตร์อาวุโสที่สำนักงานวิจัยกองทัพและ Malgorzata Turalska นักค้นคว้าข้างหลังปริญญาเอกที่ ARL ให้ความสำคัญกับการสร้างแล้วก็แปลผลเอาต์พุโมเดลคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ของโครงข่ายแบบไดนามิกที่สลับซับซ้อนซึ่งเป็นโภคทรัพย์ร่วมกันตัวอย่างเช่นการจับกลุ่มสติปัญญาร่วมกัน gclub และตัดสินใจได้


ดร. Turalska แล้วก็ฉันได้พัฒนารวมทั้งตรวจสอบแบบโครงข่ายของการตัดสินใจเป็นเวลาหลายปีเวสต์กล่าว แม้กระนั้นเมื่อเร็วๆนี้พวกเราได้เปลี่ยนคำถามจาก” พฤติกรรมความเคลื่อนไหวกรุ๊ปบุคคลแบบใด? ” “กลุ่มแปลงความประพฤติของแต่ละคนยังไง?” การเปลี่ยนปัญหาบนหัวทำให้เราสามารถไล่หลังจอกศักดิ์สิทธิ์ของวิทยาศาสตร์ด้านสังคมสำหรับกองทัพซึ่งได้มีการหาหนทางสำหรับเพื่อการพยากรณ์ความไวของบุคคลเพื่อชักนำโฆษณาชวนเชื่อและการฉ้อโกงโดยเด็ดขาดโมเดลที่ปรับปรุงขึ้นเพื่อจุดมุ่งหมายนี้ได้พัฒนาไปสู่ แสดงให้เห็นว่าพวกเขาอยากได้การคำนวณขนาดใหญ่ที่สลับซับซ้อนรวมทั้งยากที่จะแปลความหมายว่าได้ผลของการทดสอบทางด้านจิตวิทยาที่เกี่ยวเนื่องกับมนุษย์ดังนั้นการศึกษาในขณะนี้ก็เลยเป็น gclub กรรมวิธีการหลีกเลี่ยงการคำนวณที่ใช้เวลานานเหล่านี้และก็แสดงถึงความไวในการแสวงหา พารามิเตอร์เดียว 

นักจิตวิทยารวมทั้งนักสังคมวิทยาได้เรียนรู้รวมทั้งคัดค้านกันให้ถี่ถ้วนว่าความนิยมและก็ gclub ทัศนคติของแต่ละบุคคลมีการเปลี่ยนเช่นไรเมื่อเข้าร่วมองค์กร West กล่าว ในลักษณะเดียวกันกองทัพมีความสนใจในแบบไดนามิกนี้แนวทางการที่มันอาจจะเป็นไปได้ว่าจะมีหน้าที่ในองค์กรก่อให้เกิดเหตุร้ายและก็ตรงกันข้ามกับขั้นตอนการที่บุคคลแปลงเป็นแปลงในช่วงการฝึกอบรมขั้นพื้นฐานกองทัพ ยิ่งผู้นำที่เข้าใจกรรมวิธีการเรียนรู้และก็การปรับตัวในระดับกรุ๊ปมากมายเท่าไรก็จะมีคุณภาพมากขึ้นเรื่อยๆในขั้นตอนฝึกอบรมซึ่งจะเป็นการเพิ่มความสามารถในการรับสมัครของความรู้ความเข้าใจในการพัฒนาของเธอซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่แท้จริงของการบรรลุเป้าหมาย การฝึกอบรม


ในบทความของพวกเขา Turalska และก็ West ได้รับมารวมทั้งบรรลุผลสำเร็จในการทดลองรูปแบบใหม่ของแบบพลวัตของความประพฤติปฏิบัติของแต่ละบุคคลที่รวมเชิงปริมาณความประพฤติแบบไดนามิกของกรุ๊ป การทดสอบชี้ให้เห็นว่า gclub การจัดการกับปัญหาการวิเคราะห์รูปแบบใหม่ของสมการนี้เกิดขึ้นพร้อมทั้งการคาดหมายของการจำลองคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ของพลวัตของกรุ๊ป


แบบจำลองประกอบไปด้วยบุคคลที่มีปฏิสัมพันธ์ผู้คนจำนวนไม่ใช้น้อยที่มีการตัดสินใจใช่หรือไม่ใช่อย่างเช่น คือวันออกเสียงและก็พวกเขาจำเป็นต้องลงคะแนนเสียงทั้งยัง หรือ D. สมมติว่าเมื่อบุคคลผู้เดียวไม่สามารถตกลงใจได้พวกเขาก็สลับไปมาระหว่างกันอย่างรวดเร็ว สองตัวเลือกด้วยเหตุนี้พวกเขาจึงเริ่มพูดคุยกับเพื่อนบ้านของพวกเขา เหตุเพราะการแลกเปลี่ยนข้อมูลนี้การคำนวณจำนวนโดยใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์พบว่าในตอนนี้ผู้คนถือความคิดเห็นไว้เป็นเวลานานมาก

โครงข่ายประสาทเทียมช่วยทำให้สามารถทำความเข้าใจกลยุทธ์การปรับแก้ข้อผิดพลาด

ในปี 2016 ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์AlphaGo ได้รับรางวัล ใน เกมจาก Go ของผู้เล่นที่ดีเยี่ยมที่สุดในโลก ระบุว่าเกมของGo มีการรวมกันของการเคลื่อนที่มากยิ่งกว่าที่จะมีค่าราวๆเป็นอะตอมในจักรวาลนี้จำเป็นต้องใช้พลังงานมากยิ่งกว่าการประมวลผลที่จริงจริง แม้กระนั้น AlphaGo ใช้โครงข่ายประสาทเทียมซึ่งสามารถจดจำรูปแบบการมองมองเห็นและก็กระทั่งความสามารถสำหรับเพื่อการเรียนรู้ โปรแกรมนี้สามารถใช้งานเกมได้หลายร้อยหลายพันเกมในระยะเวลาสั้นๆและยิ่งกว่าผู้เล่นที่ดีที่สุดในโลก ในเวลานี้นักวิจัยจาก Erlangen กำลังใช้เครือข่ายประสาทเทียมประเภทนี้เพื่อวิวัฒนาการเรียนรู้เกี่ยวกับการแก้ไขข้อผิดพลาดสำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัม

โครงข่ายประสาทเทียมเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบการกระทำของเซลล์ประสาทที่เชื่อมต่อกัน(neurons) – ในกรณีของการศึกษาวิจัยใน Erlangen ประมาณ2,000 เซลล์ประสาทเทียมเชื่อมต่อกัน เราใช้แนวคิดใหม่ๆจากวิทยาการคอมพิวเตอร์แล้วก็เอาไปใช้กับระบบทางกายภาพ” Florian Marquardt ชี้แจง วิธีการทำแบบนี้ทำให้เรามีผลกำไรจากความคืบหน้าอย่างรวดเร็วในด้านปัญญาประดิษฐ์

เครือข่ายประสาทเทียมสามารถเอาชนะอุบายการปรับแก้ข้อผิดพลาดอื่นๆได้

พื้นที่แรกของแอ็พพลิเคชันคือคอมพิวเตอร์ควอนตัมตามที่แสดงในเอกสารฉบับล่าสุดซึ่งมี Thomas Föselซึ่งเป็นนิสิตปริญญาเอกที่สถาบัน Max Planck ในเมือง Erlangen ในรายงานฉบับนี้ทีมทำให้เห็นว่าโครงข่ายประสาทเทียมที่มีสถาปัตยกรรมที่ได้รับแรงจูงใจจาก AlphaGo สามารถทำความเข้าใจได้ด้วยตัวเองในการดำเนินงานที่ต้องต่อการทำงานของคอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคต อาทิเช่น การปรับแก้จุดบกพร่องของควอนตัม แม้จะมีทิศทางกล่าวถึงการฝึกอบรมที่พอเพียงวิธีนี้จะก้าวล้ำไปกับแผนการการแก้ไขจุดบกพร่องอื่นๆ

เพื่อเข้าใจในเรื่องสิ่งที่เกี่ยวข้องคุณจะต้องดูที่แนวทางการทำงานของคอมพิวเตอร์ควอนตัม ฐานรากสำหรับข้อมูลควอนตัมคือบิตควอนตัมหรือ qubit ไม่เสมือนบิตดิจิทัลทั่วไป qubit สามารถประยุกต์ใช้ไม่เพียง แต่สองเมืองเป็นศูนย์และหนึ่ง แม้กระนั้นยังsuperpositions ของทั้งคู่รัฐ ในโปรเซสเซอร์คอมพิวเตอร์ควอนตัมมีหลาย qubits ที่ซ้อนทับเป็นส่วนหนึ่งของรัฐด้วยกัน สิ่งที่ทำให้เกี่ยวพันนี้อธิบายถึงพลังการประมวลผลที่ยิ่งใหญ่ของคอมพิวเตอร์ควอนตัมเมื่อพูดถึงการจัดการปัญหาบางอย่างที่ซับซ้อนซึ่งเครื่องคอมพิวเตอร์ทั่วๆไปใกล้จะถึงวาระที่จะล้มเหลว ข้อบกพร่องเป็นข้อมูลควอนตัมมีความไวต่อเสียงรบกวนจากสภาพแวดล้อมมากมาย ลักษณะพิเศษอื่นๆของโลกควอนตัมแสดงว่าข้อมูลควอนตัมต้องการการซ่อมแซมตามธรรมดานั่นก็คือการปรับแต่งจุดบกพร่องด้วยควอนตัม อย่างไรก็แล้วแต่การดำเนินการที่ควรต้องใช้นี้ไม่เพียงแค่ แต่มีความสลับซับซ้อน แต่ว่าจำต้องปลดปล่อยให้ข้อมูลควอนตัมอยู่ได้แก่เดิม

การปรับปรุงแก้ไขจุดบกพร่องของควอนตัมเสมือนเกม Go กับกฎแปลก

คุณสามารถจินตนาการถึงส่วนประกอบของคอมพิวเตอร์ควอนตัมได้เหมือนกับบอร์ด Go” Marquardt เอ่ยถึงแนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลังแผนการของเขาqubits กระจัดกระจายอยู่ทั่วบอร์ดเสมือนส่วนประกอบ แต่มีความไม่เหมือนที่สำคัญอะไรบางอย่างจากเกมทั่วไปของ Go: องค์ประกอบทั้งสิ้นมีการกระจัดกระจายไปทั่วบอร์ดแล้วก็แต่ละชิ้นมีสีขาวด้านหนึ่งแล้วก็มีสีดำอยู่อีกข้าง สีหนึ่งอันสอดคล้องกับสถานะศูนย์อีกอันหนึ่งและการเคลื่อนไหวในเกม Quantum Go เกี่ยวเนื่องกับการกลับผันส่วนประกอบ ตามกฎของโลกควอนตัมชิ้นนี้ยังสามารถใช้สีผสมสีเทาซึ่งเป็นตัวแทนของการซ้อนและการพัวพันของรัฐควอนตัม

เมื่อเอ๋ยถึงการเล่นเกมผู้เล่น – พวกเราจะเรียกคุณว่าอลิซ – ทำให้การเคลื่อนไหวมีจุดมุ่งหมายเพื่อรักษาแบบอย่างที่เป็นตัวแทนของรัฐควอนตัมบางอย่าง นี่คือการดำเนินงานปรับแต่งข้อผิดพลาดของควอนตัม ในเวลาเดียวกันคู่อริของคุณทำทุกสิ่งทุกอย่างซึ่งสามารถทำลายแบบอย่างได้ นี่แสดงให้เห็นถึงเสียงดังรบกวนที่เกิดขึ้นจากการคั่นแซงที่แท้จริงของ qubit จากสภาพแวดล้อมของพวกเขา ยิ่งกว่านั้นเกม Quantum Go ทำเป็นยากมากมายโดยกฎควอนตัมเฉพาะ: อลิซไม่ได้รับอนุญาตให้มองดูไปที่บอร์ดในระหว่างเกม เหลือบมองอะไรก็แล้วแต่ที่เปิดเผยให้มองเห็นสถานะของชิ้น qubit ให้เธอทำลายสถานะควอนตัมที่ประณีตบรรจงซึ่งเกมกำลังถือครองอยู่ ปัญหาคือคุณสามารถขยับเขยื้อนได้ถูกต้องได้ยังไง?

กล้อง photodetector รุ่นถัดไปเพื่อใช้ในภารกิจแสดง

กล้องถ่ายสำหรับรูปความร้อนระดับสูงที่มีขนาดกะทัดรัดสูงที่ร่องรอยมรดกของหนึ่งเดี๋ยวนี้บินอยู่บนLandsat 8 ขององค์การบริหารการบินและอวกาศแห่งชาติ(สหรัฐอเมริกา)ได้รับการตำหนิตั้งในมุมของ RRM3 payload และก็จากตำแหน่งนั้นจะสร้างภาพและก็ถ่ายวิดีโอผิวโลกใต้พื้นผิวเมื่อรถบรรทุกของSpaceX Dragon มอบน้ำหนักบรรทุกให้กับ ด่านหน้าโคจรในพฤศจิกายน

ขณะที่ RRM3 ชี้ให้เห็นถึงเครื่องมือพัฒนาดาวเทียมที่พัฒนาขึ้นโดยกองโครงการให้บริการดาวเทียมของNASA ซึ่งเป็น บริษัท Companion ซึ่งเป็นผู้ร่วมเดินทางซึ่งเป็นผู้กระทำ Compact Thermal Imager หรือ CTI จะสามารถตรวจค้นและก็วัดการเกิดไฟไหม้น้ำแข็งแผ่นธารน้ำแข็งและอุณหภูมิผิวหิมะได้

CTI 
จะวัดการถ่ายโอนน้ำจากดินแล้วก็พืชเข้าไปในชั้นบรรยากาศด้วย – การวัดความสำคัญสำหรับการเติบโตของพืช หลายข้อตกลงที่นักวิทยาศาสตร์ของ Earth เรียนรวมทั้งสิ่งเหล่านี้ได้รับการตรวจเจอได้ง่ายในคลื่นความยาวคลื่นรังสีอินฟาเรดหรือคลื่นความร้อน

เทคโนโลยี Superlattice แบบชั้นแนวตั้งช่วยให้ CTI

เทคโนโลยีที่เปิดใช้งานของ CTI เป็นเทคโนโลยีโฟโตเด็ตเต็ทที่ค่อนข้างใหม่เรียกว่า Superlattice แบบชั้นแนวตั้ง (Strained-Layer Superlattice) หรือ SLS

นอกเหนือจากการที่จะเล็กมากวัดเกือบจะ 16 นิ้วยาวหกนิ้วสูง SLS ใช้พลังงานน้อยดำเนินงานที่อุณหภูมิของเหลวไนโตรเจนได้ง่ายๆประดิษฐ์ในสภาพแวดล้อมเทคโนโลยีที่สูงแล้วก็แพงไม่แพงแทบจะถึงจุดที่ถูกทิ้ง “Murzy Jhabvala วิศวกรตรวจค้นที่ศูนย์การบินอวกาศ Goddard ของ NASA ในเมือง Greenbelt เมืองแมรี่แลนด์กล่าว Jhabvala ร่วมมือกับหุ้นส่วน QmagiQ ในมลรัฐนิวแฮมป์เชียร์เพื่อพัฒนาชุดเครื่องตรวจ SLS

เทคโนโลยีเครื่องตรวจจับยังแก้ไขได้อย่างเร็วและก็ง่ายสุดๆในการใช้งานที่ไม่เหมือนกันเขาเพิ่ม ห้องปฏิบัติการพัฒนาเครื่องตรวจ Goddard ยกตัวอย่างเช่นเมื่อเร็วๆนี้ได้ประดิษฐ์อาร์เรย์ SLS ขนาด 1,024 x 1,024 พิกเซลรวมทั้งวางแผนที่จะเพิ่มขนาดของภาพให้เป็น 2,048 x 2,048 พิกเซลในอนาคตอันใกล้นี้

อีกเทคโนโลยีหนึ่งที่ CTI และก็เครื่องตรวจจับแบบ SLS จะใช้เป็น SpaceCube 2.0 ที่พัฒนาโดย Goddard ซึ่งเป็นระบบคอมพิวเตอร์ไฮบริดที่มีประสิทธิภาพซึ่งจะควบคุมเครื่องไม้เครื่องมือแล้วก็ประมวลผลภาพรวมทั้งวิดีโอที่ใช้ในขณะอยู่ในเส้นทางโคจร

เป้าหมายของการสาธิต Jhabvala กล่าวอีกนัยหนึ่งการยกระดับความพร้อมทางเทคโนโลยีของ SLS ให้เป็น หรือ TRL-9 ซึ่งมีความหมายว่าเครื่องบินนั้นบินอยู่ในอวกาศและก็แสดงให้เห็นว่าดำเนินการได้ดีภายใต้สถานการณ์ห้อมล้อมที่รุนแรงซึ่งเจอได้ในอวกาศ นี่เป็นก้าวสำคัญของเทคโนโลยีที่สำคัญมาก” Jhabvala กล่าว เราต้องการภารกิจนี้เมื่อพวกเราแสดงเครื่องตรวจหาของพวกเราสามารถทำสำเนาหลายชุดและก็จัดแถวไว้ภายในอาร์เรย์ระนาบจุดโฟกัสซึ่งจะช่วยให้เราสามารถถ่ายภาพพื้นที่ขนาดใหญ่บนผิวโลกได้จากอวกาศในอนาคต