ศึกษาค้นพบข้อพิสูจน์ที่หลบอยู่ของข้อมูลที่ไม่มีองค์ประกอบ

ข้อมูลเป็นเหมืองทองที่ความเข้าใจที่ลึกซึ้งมันเป็นเรื่องสำคัญที่จะมีสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบบูรณาการที่อำนวยความสะดวกในเชิงลึกของข้อมูลหลายมิติที่จะตอบสนองการตัดสินใจทางธุรกิจและเหตุการณ์สำคัญ ปริศนาที่ใหญ่ที่สุดเป็น จะเริ่มต้นยังไงและจะค้นหาสิ่งที่หลบซ่อนอยู่ในข้อมูลได้อย่างไร

เป็นที่เช้าใจกันว่านักวิเคราะห์การกระทำโดยเฉลี่ยและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้เวลา 70 ถึง 80% สำหรับในการจัดแจงข้อมูลโดยตรึกตรองจากเหตุการณ์ที่พวกเขาคิดว่ามีความสำคัญ มีมิติข้อมูลที่แตกต่างกัน ข้อมูลนี้ถูกส่งมาจากแหล่งต่างๆ(ข้อมูลอินเทอร์เน็ต เว็บที่เพิ่มไปยังแหล่งดั้งเดิมทำให้ซับซ้อน ยิ่งมีมิติข้อมูลมากมายเท่าใดก็ยิ่งมีความซับซ้อนของข้อมูลเยอะขึ้นเรื่อยๆแค่นั้นก็เลยยากที่จะสร้างมูลค่าทางธุรกิจที่ยืนนาน

นี่เป็นตัวอย่างของมิติข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่ไม่เหมือนกัน:

ข้อมูลจากรหัสอีเมลหน่วยงานและก็ส่วนตัวและโปรไฟล์เครือข่ายโซเชียล
เนื้อความรวมทั้งข้อความโต้ตอบแบบในทันที
ข้อมูลที่สร้างจากกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บดังเช่นว่าข้อมูลตำแหน่ง
บันทึกการโทรของลูกค้าแล้วก็ข้อมูลใจความเสียง
บทความในหนังสือพิมพ์แล้วก็เอกสารทางเทคนิค
ไฟล์และก็รูปภาพที่เข้ารหัส
รูปภาพไฟล์เสียงรวมทั้งวิดีโอ
ปฏิทินรวมทั้งการติดต่อ
เรื่องราวท่องอินเทอร์เน็ต

เทคโนโลยีที่ฉลาดปราดเปรื่องสามารถทำให้สิ่งต่างๆดำเนินไปอย่างง่ายดายด้วยองค์ประกอบเบื้องต้นที่สมควร หน่วยงานต่างๆให้ความสนใจเพิ่มขึ้นเรื่อยๆสำหรับเพื่อการเข้าถึงข้อมูล ข้อมูลที่ไม่มีส่วนประกอบรวมทั้งรวมกับข้อมูลที่มีองค์ประกอบ แพลตฟอร์มส่วนมากสามารถระบุความสามารถสูงสุดของตัวแปรที่สำคัญและก็ตามด้วยการพิจารณาความเกี่ยวเนื่องกับธุรกิจข้อมูลที่แม่นยำเพิ่มขึ้นช่วยให้สมมติฐานการทดสอบที่ดีขึ้นรวมทั้งการระบุแนวโน้มได้ง่ายและก็ให้ความเชื่อมั่นในผลการวิเคราะห์ที่สูงขึ้นนี่คือขั้นตอนในการเก็บรวบรวมเรื่องจริงที่หลบอยู่:

เก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวโยงจากแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวเนื่อง
รับขั้นตอนที่มีคุณภาพเพื่อจัดเก็บข้อมูล
เรียกใช้และก็กำหนดตัวแปรที่สำคัญ
พัฒนาแบบจำลองการทำนาย

อนาคตของข้อมูลไม่เพียงแค่ แม้กระนั้นการวิเคราะห์จำนวนของข้อมูล แต่ยังเอาไปใช้ในการเปลี่ยนแปลงโซลูชันที่ช่วยทำให้ทุกคนในหน่วยงานสามารถติดต่อรวมทั้งตอบโต้กับข้อมูลได้ซึ่งทำให้เกิดการสร้างคุณภาพประสิทธิผลรวมทั้งประสิทธิผลและ สภาพแวดล้อมที่ประสบความสำเร็จ เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังกระบวนการพินิจพิจารณาข้อมูลที่ไม่มีองค์ประกอบสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณประโยชน์เริ่มต้นใหม่เพื่อระบุวิธีที่องค์กรมองข้อมูลแล้วก็จะลดปริมาณชั่วโมงที่จำเป็นในการสะสมข้อมูล ไฟล์ข้อมูลที่ไม่มีส่วนประกอบมักจะมีชุดของข้อเท็จจริงรวมทั้งมิติที่นานัปการซึ่งมิได้สังเกตเห็นเพราะขาดการมองมองเห็นในต้นแบบที่มีองค์ประกอบ โดยเหตุนี้ก็เลยจำเป็นที่จะต้องติดแท็กรวมทั้งใส่คำชี้แจงประกอบข้อสรุปในใจความและมิติที่เกี่ยวเพื่อส่วนประกอบที่ได้มาจากมันบางทีอาจถูกใช้สำหรับการจัดแจงวิชาความรู้แล้วก็ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

Facebook Comments